在实际生活中，类似上面的营销尴尬局面还有很多，我们暂不一一列举。这些普遍存在的、不够精准的营销现象，几乎涉及所有的大小电商。这再次告诉我们，大数据营销中，精准营销的重要性。如果大数据营销不能够有效地提升精准性，那么，就可能降低用户的满意度体验。
对于商家而言，强行向顾客推荐商品，往往会导致顾客的厌烦情绪和后悔情绪。因此，大数据时代的营销推广，不仅要划分受众，还需要划分单体受众的心理层次。在上面的案例中，顾客在电商网站上产生购买行为后，电商网站在没有收集到顾客足够的行为数据时，就盲目推荐，所以在一定程度上误判了顾客的需求，从而未能做到向顾客进行精准推送信息。
如果电商网站希望更好地了解顾客的行为数据，可以适当地对顾客的纵向数据进行建模分析，比如，电商网站可以将买过牛肉干的人在近期（如1年内）购买过的商品全部排列出来，找出共性较多的商品予以推荐。在进行数据分析的时候，可以有这样几种方向：一、分析单一用户的购买频率，对用户的购买频率进行调整，在预期的下一次购买时段内推荐；二、结合购买力及品牌偏好，做关联产品展示；三、推荐给有相同爱好的购买者，增加产品销售的机会。