艾美：还有不同类型的机器学习，其中包括监督学习（supervised learning）、无监督学习（unsupervised learning）、半监督学习（semi-supervised learning）、主动学习（active learning）和迁移学习（transfer learning）。
克里斯：再深入一点，深度学习的一些分类包括无监督的预训练网络（unsupervised pre-trained networks）、卷积神经网络（convolutional neural networks）、循环神经网络（recurrent neural networks）和递归神经网络（recursive neural networks）。36
艾美：这些技术可以用来创造强大的东西。然而，机器学习面临的一个挑战是，它仍然无法解释自己是如何预测或提出解决方案的。正因如此，人工智能也被称为黑匣子。